破板率是指在一个特定的数据集中，某种现象或事件发生的频率或比例。破板率可以用来衡量一些非法或不良行为在特定领域中的发生情况。为了确保结果不涉及政治、色情、赌博和暴力等内容，我们可以选择一个与这些领域无关的数据集，并根据该数据集中的事件数量计算破板率。

以下是计算破板率的一般步骤：

1. 选择一个与政治、色情、赌博和暴力等内容无关的数据集，例如某个行业的投诉记录、社交媒体上的用户评论等。

2. 确定你要研究的特定现象或事件，例如投诉中涉及辱骂的情况。

3. 通过筛选和分类数据集，将符合你研究对象的事件筛选出来。

4. 统计符合研究对象的事件数量，作为分子。

5. 统计数据集中的总事件数量，作为分母。

6. 将分子除以分母，得到破板率。

举个例子，假设你想研究某个电商平台上用户对产品的投诉中，涉及辱骂的情况。你可以选择该平台上的投诉记录作为数据集。

1. 选择某电商平台的投诉记录作为数据集。

2. 确定你研究的是涉及辱骂的投诉。

3. 筛选数据集，只保留涉及辱骂的投诉。

4. 统计涉及辱骂的投诉数量。

5. 统计总投诉数量。

6. 将涉及辱骂的投诉数量除以总投诉数量，得到破板率。

请注意，具体的计算步骤和数据集选择会根据研究对象的不同而有所变化。在进行研究时，需要确保数据集的代表性和可信度，以及遵循相关的研究伦理原则。