期货交易诊断系统是一种通过技术分析和数据分析来辅助期货交易决策的工具。它使用各种算法和模型来分析市场数据，生成交易信号和预测市场趋势，帮助交易员做出更明智的决策。

该系统通常包括以下几个主要组成部分：

1. 数据获取：系统通过连接到交易所或第三方数据提供商，获取实时的市场行情数据，包括价格、成交量、开盘价、最高价、最低价等信息。

2. 数据处理：获取的市场数据会经过处理和清洗，去除异常值和错误数据，并按照系统要求的时间间隔进行重采样，以便后续的分析和建模。

3. 技术分析指标：系统会使用各种技术分析指标，如移动平均线、相对强弱指标、趋势线等来分析市场趋势和价格走势，从而识别可能的买入或卖出信号。

4. 交易信号生成：根据技术分析指标的结果，系统会生成相应的交易信号，例如买入、卖出或持有。这些信号可以基于单一指标或者多个指标的组合。

5. 风险管理：系统还会对交易信号进行风险管理，包括设定止损和止盈位，以及合理的头寸规模管理，以控制交易的风险。

6. 回测和优化：为了验证系统的有效性，系统还可以进行历史数据的回测，即通过应用系统的交易规则和信号，模拟过去的交易表现，并评估其盈亏表现和风险指标。根据回测结果，可以对系统进行优化和改进。

7. 实时监控：系统会实时监控市场行情和交易信号的变化，及时更新和调整交易策略，以适应不同的市场情况。

总之，期货交易诊断系统是基于技术分析和数据分析的工具，通过处理市场数据、生成交易信号和风险管理来辅助期货交易决策，提高交易效果和风险控制能力。